Python cheat sheet: ไวยากรณ์ Python คำสั่ง และฟังก์ชันในตัวในรูปแบบตาราง

Cheat sheet นี้รวมทุกอย่างที่ควรมีไว้ใกล้มือในไม่กี่เดือนแรกไว้ในหน้าเดียว ได้แก่ ไวยากรณ์ Python ลูป ฟังก์ชันในตัว เมธอดของสตริง ลิสต์ และดิกชันนารี รวมถึงคำสั่งเทอร์มินัล ทุกตารางเป็นเอกสารอ้างอิงสั้นๆ พร้อมตัวอย่างที่นำไปวางใน REPL ได้ทันที

พื้นฐานไวยากรณ์ Python

จุดเด่นหลักของภาษาคือบล็อกถูกกำหนดด้วยการเยื้องย่อหน้า ไม่ใช่วงเล็บ หลังบรรทัดที่มีเครื่องหมายโคลอน (if, for, def, class) บรรทัดถัดไปจะเยื้องเข้าไป 4 ช่องว่าง ห้ามผสมแท็บกับช่องว่าง ไม่เช่นนั้นจะได้ IndentationError

ชนิดข้อมูล

ตัวดำเนินการ

เงื่อนไขและการจับคู่รูปแบบ

if score >= 90:
    grade = "A"
elif score >= 70:
    grade = "B"
else:
    grade = "C"

status = "ผู้ใหญ่" if age >= 18 else "เด็ก"   # ตัวดำเนินการ ternary

match command:
    case "start":
        print("เริ่มทำงาน")
    case "stop" | "exit":
        print("หยุดทำงาน")
    case _:
        print("ไม่รู้จักคำสั่งนี้")

ค่าที่ถือว่าเป็นเท็จได้แก่ False, None, 0, สตริงว่าง และคอลเลกชันว่าง ดังนั้นแทนที่จะเขียน if len(items) > 0 ก็เขียนเพียง if items

ลูปใน Python: ไวยากรณ์ for และ while

ลูป for

ไวยากรณ์ของลูป for ใน Python คือ for ตัวแปร in ลำดับ: และตามด้วยเนื้อหาที่เยื้องเข้าไป ลูปวนผ่านออบเจกต์ใดก็ได้ที่วนซ้ำได้ เช่น สตริง ลิสต์ ดิกชันนารี ไฟล์ หรือ range

for i in range(5):              # 0 1 2 3 4
    print(i)

for i in range(10, 0, -2):      # 10 8 6 4 2
    print(i)

for i, fruit in enumerate(["แอปเปิล", "ลูกแพร์"], start=1):
    print(i, fruit)

for name, score in zip(names, scores):
    print(name, score)

for key, value in prices.items():
    print(key, value)

ลูป while

attempts = 3
while attempts > 0:
    password = input("รหัสผ่าน: ")
    if password == "secret":
        print("เข้าสู่ระบบสำเร็จ")
        break
    attempts -= 1
else:
    print("หมดจำนวนครั้งที่ลองแล้ว")   # ทำงานเมื่อไม่มี break

Comprehension

squares = [x ** 2 for x in range(10)]
evens = [x for x in numbers if x % 2 == 0]
lengths = {word: len(word) for word in words}
unique = {c.lower() for c in text}
total = sum(x * x for x in range(100))   # นิพจน์ตัวสร้าง (generator expression)

ฟังก์ชัน

def greet(name: str, greeting: str = "สวัสดี") -> str:
    """คืนคำทักทาย"""
    return f"{greeting}, {name}!"

def total(*args, **kwargs):
    return sum(args), kwargs

square = lambda x: x * x
print(greet("อนันต์"))                 # สวัสดี, อนันต์!
print(greet("อนันต์", greeting="ไง"))   # ไง, อนันต์!

อย่าใช้ค่าเริ่มต้นที่เปลี่ยนแปลงได้ เช่น def f(items=[]) เพราะลิสต์ถูกสร้างครั้งเดียวและสะสมข้ามการเรียกแต่ละครั้ง วิธีที่ถูกคือใช้ items=None และภายในเขียน if items is None: items = []

ฟังก์ชันในตัวของ Python

ฟังก์ชันในตัวของ Python ใช้ได้โดยไม่ต้อง import เป็นฟังก์ชันหลักที่เจอแทบทุกสคริปต์

คู่มืออ้างอิงที่มีประโยชน์ที่สุดอยู่ในตัวเครื่อง ได้แก่ ฟังก์ชัน help() ใน REPL: help(dict) แสดงเมธอดทั้งหมดของดิกชันนารีพร้อมคำอธิบาย และ dir(obj) แสดงชื่อที่ใช้ได้

เมธอดของสตริง

สตริงใน Python เปลี่ยนแปลงไม่ได้ ทุกเมธอดคืนสตริงใหม่ การตัดสตริง (slice) ทำงานเหมือนกับลิสต์: s[1:4] และ s[::-1] สำหรับกลับลำดับ

คำสั่งของลิสต์ใน Python

ลิสต์เป็นคอลเลกชันที่เปลี่ยนแปลงได้และมีลำดับ เมธอดส่วนใหญ่แก้ไขลิสต์ในตัวมันเองและคืนค่า None ดังนั้น a = a.sort() จึงเป็นข้อผิดพลาดที่พบบ่อย

คำสั่งของดิกชันนารีใน Python

ทูเพิลและเซต

ข้อยกเว้นและไฟล์

try:
    number = int(input("ตัวเลข: "))
except ValueError as err:
    print("นี่ไม่ใช่ตัวเลข:", err)
else:
    print("สำเร็จ")
finally:
    print("ทำงานทุกครั้ง")

with open("data.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write("บรรทัดหนึ่ง\n")

with open("data.txt", encoding="utf-8") as f:
    for line in f:
        print(line.rstrip())

คลาส

from dataclasses import dataclass

class Dog:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name

    def bark(self) -> str:
        return f"{self.name}: โฮ่ง!"

@dataclass
class Point:
    x: float
    y: float

print(Dog("ด่าง").bark())    # ด่าง: โฮ่ง!
print(Point(1, 2))           # Point(x=1, y=2)

โมดูลในตัวของ Python

ไลบรารีมาตรฐานติดตั้งมาพร้อมอินเทอร์พรีเตอร์ แค่ใช้ import ก็พอ

ใน Python 3.15 มี lazy import (PEP 810): lazy import pandas as pd เลื่อนการโหลดโมดูลไปจนถึงการเรียกใช้ครั้งแรก ทำให้สคริปต์ที่มีไลบรารีหนักเริ่มทำงานได้เร็วขึ้นมาก

คำสั่ง Python ในเทอร์มินัล

กลุ่มคำสั่งที่ค้นหาว่า «python commands» คือคำสั่งสำหรับเรียกอินเทอร์พรีเตอร์และติดตั้งไลบรารี บน Windows มักใช้ python หรือ py แทน python3

ข้อผิดพลาดที่มือใหม่มักเจอ

• เปรียบเทียบด้วย = ในเงื่อนไขต้องใช้ == ส่วน = ตัวเดียวคือการกำหนดค่า
• ลืมโคลอน หลัง if, for, def ทำให้เกิด SyntaxError
• บวกสตริงกับตัวเลข: "อายุ: " + 25 เป็นข้อผิดพลาด ให้เขียน f"อายุ: {25}"
• แก้ไขลิสต์ระหว่างวนซ้ำ ให้วนซ้ำจากสำเนา for x in a[:] หรือสร้างลิสต์ใหม่
• input() คืนค่าเป็นสตริง ถ้าต้องคำนวณ ให้ครอบด้วย int() หรือ float()

สรุป

ไวยากรณ์ Python อาศัยการเยื้องย่อหน้า โคลอน และชุดโครงสร้างเล็กๆ ได้แก่ เงื่อนไข ลูป for และ while ฟังก์ชัน และคลาส เมื่อเพิ่มฟังก์ชันในตัวสองสามสิบตัวและเมธอดของสตริง ลิสต์ และดิกชันนารี คุณจะแก้โจทย์ประจำวันได้ส่วนใหญ่ เก็บ cheat sheet นี้ไว้ และเมื่อคุ้นกับตารางเหล่านี้แล้ว ค่อยไปต่อที่โมดูลและอะซิงโครนัส ทั้งหมดนี้อธิบายทีละขั้นตอนพร้อมตัวอย่างในคอร์ส «Python 3.15: จากมือใหม่สู่มืออาชีพ»