Python-Spickzettel: Syntax, Befehle und eingebaute Funktionen in Tabellen

Dieser Python-Spickzettel fasst auf einer Seite zusammen, was Sie in den ersten Monaten ständig brauchen: Python-Syntax, Schleifen, eingebaute Funktionen, Methoden für Strings, Listen und Dictionaries sowie Terminalbefehle. Jede Tabelle ist ein kurzes Nachschlagewerk mit praktischen Beispielen, die Sie direkt in der REPL ausprobieren können.

Grundlagen der Python-Syntax

Das wichtigste Merkmal der Sprache: Blöcke werden durch Einrückung gekennzeichnet, nicht durch Klammern. Nach einer Zeile mit Doppelpunkt (if, for, def, class) werden die folgenden Zeilen um 4 Leerzeichen eingerückt. Tabulatoren und Leerzeichen dürfen nicht gemischt werden — sonst erhalten Sie einen IndentationError.

Datentypen

Operatoren

Bedingungen und Musterabgleich

if score >= 90:
    grade = "A"
elif score >= 70:
    grade = "B"
else:
    grade = "C"

status = "erwachsen" if age >= 18 else "kind"   # ternärer Operator

match command:
    case "start":
        print("Start")
    case "stop" | "exit":
        print("Stopp")
    case _:
        print("Unbekannter Befehl")

Falsch sind False, None, 0, eine leere Zeichenkette und leere Sammlungen. Deshalb schreibt man statt if len(items) > 0 einfach if items.

Schleifen in Python: Syntax von for und while

Die for-Schleife

Syntax der for-Schleife in Python: for variable in folge: und der eingerückte Rumpf. Die Schleife durchläuft jedes iterierbare Objekt — eine Zeichenkette, eine Liste, ein Dictionary, eine Datei, range.

for i in range(5):              # 0 1 2 3 4
    print(i)

for i in range(10, 0, -2):      # 10 8 6 4 2
    print(i)

for i, fruit in enumerate(["Apfel", "Birne"], start=1):
    print(i, fruit)

for name, score in zip(names, scores):
    print(name, score)

for key, value in prices.items():
    print(key, value)

Die while-Schleife

attempts = 3
while attempts > 0:
    password = input("Passwort: ")
    if password == "geheim":
        print("Anmeldung erfolgreich")
        break
    attempts -= 1
else:
    print("Versuche aufgebraucht")   # läuft, wenn kein break kam

Comprehensions

squares = [x ** 2 for x in range(10)]
evens = [x for x in numbers if x % 2 == 0]
lengths = {word: len(word) for word in words}
unique = {c.lower() for c in text}
total = sum(x * x for x in range(100))   # Generatorausdruck

Funktionen

def greet(name: str, greeting: str = "Hallo") -> str:
    """Gibt eine Begrüßung zurück."""
    return f"{greeting}, {name}!"

def total(*args, **kwargs):
    return sum(args), kwargs

square = lambda x: x * x
print(greet("Anna"))                  # Hallo, Anna!
print(greet("Anna", greeting="Servus"))  # Servus, Anna!

Verwenden Sie keine veränderbaren Standardwerte wie def f(items=[]): Die Liste wird nur einmal erzeugt und sammelt sich über die Aufrufe hinweg. Richtig ist items=None und darin if items is None: items = [].

Eingebaute Funktionen in Python

Die eingebauten Funktionen stehen ohne Import zur Verfügung. Es sind die Grundfunktionen, die in fast jedem Skript vorkommen.

Das praktischste Nachschlagewerk haben Sie immer dabei: die Funktion help() in der REPL. help(dict) zeigt alle Methoden eines Dictionaries mit Beschreibung, dir(obj) die Liste der verfügbaren Namen.

Methoden für Strings

Syntax von Zeichenketten in Python: Eine Zeichenkette ist unveränderlich, jede Methode liefert eine neue Zeichenkette. Slices funktionieren wie bei Listen: s[1:4], s[::-1] dreht die Zeichenkette um.

Befehle für Listen in Python

Eine Liste ist eine veränderbare, geordnete Sammlung. Die meisten Methoden ändern die Liste direkt und liefern None zurück, deshalb ist a = a.sort() ein häufiger Fehler.

Methoden für Dictionaries in Python

Tupel und Mengen

Ausnahmen und Dateien

try:
    number = int(input("Zahl: "))
except ValueError as err:
    print("Das ist keine Zahl:", err)
else:
    print("Erfolg")
finally:
    print("Wird immer ausgeführt")

with open("data.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write("Zeile\n")

with open("data.txt", encoding="utf-8") as f:
    for line in f:
        print(line.rstrip())

Klassen

from dataclasses import dataclass

class Dog:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name

    def bark(self) -> str:
        return f"{self.name}: Wau!"

@dataclass
class Point:
    x: float
    y: float

print(Dog("Waldi").bark())   # Waldi: Wau!
print(Point(1, 2))           # Point(x=1, y=2)

Eingebaute Module in Python

Die Standardbibliothek kommt mit dem Interpreter — es genügt ein import.

In Python 3.15 gibt es den verzögerten Import (PEP 810): lazy import pandas as pd verschiebt das Laden des Moduls bis zum ersten Zugriff, sodass ein Skript mit schweren Abhängigkeiten deutlich schneller startet.

Python-Befehle im Terminal

Die Anfragen zu „Python-Befehlen“ betreffen den Start des Interpreters und die Installation von Bibliotheken. Unter Windows schreibt man statt python3 meist python oder py.

Typische Fehler von Einsteigern

• Vergleich mit = — in einer Bedingung braucht man ==; ein einzelnes = ist eine Zuweisung.
• Vergessener Doppelpunkt nach if, for, def führt zu einem SyntaxError.
• Addition von Zeichenkette und Zahl: "Alter: " + 25 ist ein Fehler, schreiben Sie f"Alter: {25}".
• Liste während des Durchlaufs ändern — durchlaufen Sie eine Kopie for x in a[:] oder bauen Sie eine neue Liste auf.
• input() liefert eine Zeichenkette — für Rechnungen mit int() oder float() umwandeln.

Fazit

Die Syntax von Python beruht auf Einrückungen, Doppelpunkten und einem kleinen Satz an Konstruktionen: Bedingungen, Schleifen for und while, Funktionen, Klassen. Ergänzen Sie diese um zwei Dutzend eingebaute Funktionen und die Methoden für Strings, Listen und Dictionaries — und Sie decken den größten Teil der alltäglichen Aufgaben ab. Bewahren Sie den Spickzettel auf; wenn die Tabellen vertraut sind, gehen Sie zu Modulen und Asynchronität über. Alles davon wird im Kurs „Python 3.15: vom Anfänger zum Profi“ Schritt für Schritt praktisch durchgegangen.