Python入門：インストールから非同期処理まで

Pythonは、シンプルな文法と豊富なライブラリを備えた汎用プログラミング言語です。Webサービス、業務自動化、データ分析、機械学習、ボット開発に使われているため、最初に学ぶ言語として選ばれることが多く、仕事でも何年も使い続けられます。

このガイドはテーマの全体像を示す地図です。主要なセクションと、それらを学ぶのに適した順序をまとめています。各セクションは個別の記事で詳しく解説しています。

テーマの内容

• スタート：Pythonのインストール、REPL、最初のスクリプト、学習計画。
• 言語の基礎：変数、文字列とf文字列、条件分岐、ループ、match/case。
• コレクション：リスト、タプル、辞書、集合、内包表記。
• 関数：引数、lambda、型ヒント、デコレータ。
• 信頼できるコード：例外、トレースバックの読み方、モジュール、パッケージ、仮想環境。
• データとOOP：ファイル、JSONとCSV、クラス、dataclasses。
• パフォーマンス：ジェネレータ、asyncio、スレッド、プロファイリング。

どこから始めるか

最新版のPythonをインストールし、REPLとファイルの両方でコードを実行できるようにしましょう。その後、文字列、条件分岐、ループといった基礎を学びます。どのプログラムにも欠かせない部分です。

次に、リストと辞書に進んでください。ほとんどのスクリプトの土台になるデータ構造です。その後、関数、例外処理、モジュールを学ぶと、コードが分かりやすく再利用しやすくなります。

基礎に慣れてきたら、クラス、ファイル操作、非同期処理に取り組みましょう。

基本原則

• 賢い書き方より読みやすさ。コードは書かれる回数より読まれる回数の方が多いからです。
• プロジェクトごとに専用の仮想環境を用意しましょう。
• エラーはヒントです。トレースバックは下から上へ読みます。
• 車輪の再発明はやめ、まず標準ライブラリを確認しましょう。
• 小さな関数を書き、すぐにREPLで確かめましょう。

最初のスクリプトからasyncioやプロファイリングまで、すべてのテーマはPythonコースで実践を通して解説しています。