Python : guide de l'installation à la programmation asynchrone

Python est un langage de programmation généraliste à la syntaxe simple et à l'écosystème de bibliothèques immense. On l'utilise pour les services web, les scripts d'automatisation, l'analyse de données, l'apprentissage automatique et les bots, c'est pourquoi il est souvent choisi comme premier langage et reste utilisé pendant des années.

Ce guide est une carte du sujet. Il rassemble les grandes sections et l'ordre dans lequel il est commode de les étudier. Chaque section est détaillée dans un article distinct.

De quoi se compose le sujet

• Démarrage — installation de Python, REPL, premier script et plan d'apprentissage.
• Bases du langage — variables, chaînes et f-strings, conditions, boucles et match/case.
• Collections — listes, tuples, dictionnaires, ensembles et compréhensions.
• Fonctions — arguments, lambda, annotations de types et décorateurs.
• Code fiable — exceptions, lecture du traceback, modules, paquets et environnements virtuels.
• Données et POO — fichiers, JSON et CSV, classes et dataclasses.
• Performance — générateurs, asyncio, threads et profilage.

Par où commencer

Installez une version récente de Python et apprenez à lancer du code à la fois dans la console REPL et depuis un fichier. Parcourez ensuite les bases : chaînes, conditions et boucles, sans lesquelles aucun programme ne s'écrit.

Passez ensuite aux listes et aux dictionnaires : ce sont les principales structures de données, sur lesquelles repose presque tout script. Après elles viennent les fonctions, la gestion des erreurs et les modules, qui rendent le code compréhensible et réutilisable.

Quand les notions de base sont devenues familières, abordez les classes, le travail avec les fichiers et l'asynchronisme.

Principes fondamentaux

• La lisibilité compte plus que l'astuce : on lit le code bien plus souvent qu'on ne l'écrit.
• Chaque projet a son propre environnement virtuel.
• Une erreur est un indice : lisez le traceback de bas en haut.
• Ne réinventez pas la roue : regardez d'abord dans la bibliothèque standard.
• Écrivez de petites fonctions et testez-les tout de suite dans le REPL.

Tous les sujets, du premier script à asyncio et au profilage, sont mis en pratique dans le cours sur Python.