НАПРАВЛЕНИЕ ОБУЧЕНИЯ
Искусственный интеллект на практике
Научитесь строить надёжных AI-агентов и использовать нейросети в реальной работе, а не только в демо
2 курса
16 лекций
Сертификат по окончании
Нейросети уже пишут код, отвечают клиентам и принимают решения — но без инженерной дисциплины агенты ошибаются, зацикливаются и ломают проекты. Здесь вы разберётесь, как проектировать окружение, ограничения и проверки так, чтобы AI-агент работал предсказуемо. Только практика: схемы, разборы, готовые приёмы, которые можно применить уже завтра.
Курсы направления 2
Курс 1
Как учиться эффективно по видеокурсам
Научный подход к обучению по видео — для всех, кто хочет учиться быстрее и помнить дольше
По подписке
Подробнее
Курс 2
Harness Engineering: инженерия надёжности AI-агентов
Проектируем инструкции, состояние и верификацию вокруг Claude Code, Codex и Cursor — от диагностики до автономных графов
По подписке
Подробнее