Fragmento de la lección

AGENTS.md En İyi Uygulamaları: Dev Talimat Dosyası Neden Çalışmaz, Yönlendirici Nasıl Kurulur

Ajanlar devasa AGENTS.md veya CLAUDE.md dosyasını neden yok sayar: talimat bozulmasının dört nedeni, talimat SNR metriği, yönlendirici → dokümanlar → çalıştırılabilir kontroller üç katmanlı mimari ve kural pasaportu.

yönlendirici mimarisi talimat SNR'ı üç katmanlı mimari kural pasaportu
Lo que aprenderás en esta lección
  • Talimat dosyanızı bir yönlendiriciye ve tematik belgelere ayıracaksınız.
  • Talimatlarınızın SNR değerini hesaplayacak ve neyin silinmesi gerektiğini tespit edeceksiniz.
  • Kural pasaportunu kullanarak neyin talimatlara girmeye, neyin ise teste girmeye değer olduğunu belirlemeyi öğreneceksiniz.

Inicio de la lección

Üç aylık düzeltmeler, ve ajan daha kötü hale geldi

  • Ajanın her hatası → AGENTS.md'ye yeni bir kural
  • Dosya 600 satıra kadar büyüdü — ve ajan daha sık hata vermeye başladı
  • Kritik güvenlik kuralı, dosyada olmasına rağmen göz ardı ediliyor

Her şey mantıklı başladı: ajan hata yaptı — siz bir kural eklediniz. Yine hata yaptı — bir kural daha eklediniz. Üç ay sonunda AGENTS.md'de 600 satır var ve gurur duyuyorsunuz: artık her şey tarif edildi. Ama basit bir hata düzeltmesi sırasında ajan nedense burayla hiçbir ilgisi olmayan dağıtım talimatlarını okuyor. Oysa 300. satırdaki güvenlik kuralı — yani her şeyin asıl amacı olan o kural — sanki hiç yokmuş gibi görmezden geliniyor. Üstelik birbiriyle çelişen üç stil kuralı, her çalıştırmada farklı, rastgele davranışlara yol açıyor.

Bu sistemsel bir arıza, tek seferlik bir ajan hatası değil

  • Basit bir hata düzeltmesi → ajan gereksiz yere dağıtım talimatlarını okuyor
  • 300. satırdaki kritik güvenlik kuralı — sanki görünmez
  • Birbiriyle çelişen üç stil kuralı → rastgele davranış

Bu tek seferlik bir ajan hatası değil — sistematik bir belirti. Talimat dosyası kontrolsüzce büyüdüğünde hep aynı şey olur: ilgili bilgi, alakasızların arasında kaybolur; önemli olan, görsel olarak ikincilden ayırt edilemez hale gelir; çelişkiler birikir, çünkü silmekten korkulur. Bu dersin devamında bu tablonun ortaya çıkmasına yol açan dört bağımsız nedeni, sorunun kendi dosyanızdaki boyutunu gösteren bir metriği ve eski kuralların üzerine yeni bir kural eklemek yerine sorunu kökten çözen mimariyi inceleyeceğiz.

Mit: AGENTS.md'de ne kadar çok kural varsa, o kadar güvenli

  • 🤔 Mit / Sık karıştırılan:
  • Her yeni kural ajanı daha güvenilir kılar
  • 600 satırlık dosya = maksimum kontrol
  • ✅ Aslında:
  • Satır sayısı fazla artar artmaz ajanın performansı düştü
  • Kritik kural, ikincil kuralların arasında kayboldu
  • 📌 Akılda tutun: sinyal, hacimden önemlidir — satır sayısını değil SNR'yi ölçün

Mantıklı görünüyor: ne kadar çok kural yazarsanız, ajan o kadar güvenli olur. Uygulamada ise tam tersi. Belirtideki örnekte dosya 600 satıra kadar büyüdü — ve tam da o anda kritik güvenlik kuralına uyulmaz oldu. Mesele kural sayısında değil; ajan, 600 satırın her birine eşit dikkat göstermeyi fiziksel olarak başaramıyor. Talimat hacmi, etkinliği anlamına gelmez. Devamında, talimat dosyasının büyümesinin ajanın güvenilirliğini neden artırmayıp azalttığını dört bağımsız nedenle ele alacağız.

La lección completa es de suscripción

22 diapositivas más en la versión completa.

El vídeo, todas las diapositivas, apuntes, tests, tutor de IA y entrevista se desbloquean al iniciar sesión y suscribirte.

Iniciar sesión o registrarse Suscribirse

Contenido de la lección

  1. Üç aylık düzeltmeler, ve ajan daha kötü hale geldi
  2. Bu sistemsel bir arıza, tek seferlik bir ajan hatası değil
  3. Mit: AGENTS.md'de ne kadar çok kural varsa, o kadar güvenli
  4. Dört bağımsız neden — ve hepsi aynı anda etkisini gösteriyor
  5. Dosyadaki 600 satır, bağlam bütçesinin şimdiden %10'u
  6. 300. satırdaki kural — modelin kör kaldığı nokta
  7. Tüm kurallar aynı görünüyor — ajanın sinyal alacağı hiçbir yer yok
  8. Neden kimse AGENTS.md'den bir satır silmeye cesaret edemiyor
  9. Tek bir nedeni düzeltmek neden hiçbir şeyi değiştirmiyor
  10. ❓ Şifre ayda iki kez loglarda — üstelik kural 210. satırda duruyor
  11. 💡 Sorun kuralın kelimelerinde değil, dosyadaki konumunda
  12. SNR: dosyadaki gürültüyü dürüstçe gösteren sayı
  13. Kendi dosyanızın SNR'sini nasıl hesaplarsınız
  14. Tek devasa dosya yerine üç seviye
  15. Router'ın tam beş görevi var — fazlası yok
  16. Ajanın her zaman değil, yalnızca gerektiğinde açtığı belgeler
  17. Yazılmasına gerek olmayan talimat: o zaten kodda
  18. 2. seviyeye doğru bağlantı: koşulla birlikte, salt yol değil
  19. 🛠 Hikâye: pasaportsuz kalan, az kalsın unutulacak kural
  20. Kuralın pasaportu: üç öznitelik, yoksa kural ölümsüz olur
  21. Konum belirleyicidir: kural nereye, hata notu nereye?
  22. Pratik: planlı revizyon ve üç soru
  23. AGENTS.md'den satırlar neden neredeyse hiçbir zaman silinmez?
  24. Uygulama: Talimat dosyanızı bugün router ve belgelere ayırın
  25. Router, ansiklopediyi yener

Artículos sobre esta lección

Todas las lecciones del curso

  1. Harness Engineering Nedir? AI Kodlama Ajanı Modelden Değil, Ortamdan Neden Çöker
  2. AI Ajanında Hata Birikimi: Adım Başına %95 Doğruluk Neden 10. Adımda Başarısız Olur
  3. AI Ajan Güvenilirlik Metrikleri: MTBF, MTTR, Patlama Yarıçapı ve Little Yasası
  4. AI Ajanı Üretimde Neden Çöker: Beş Hata Katmanı ve Teşhis Döngüsü
  5. AI Ajan Harness'ı Neyden Oluşur: Talimatlar, Araçlar, Ortam, Durum, Geri Bildirim
  6. AI Kodlama Ajanları İçin Depo Haritası: Oturumlar Arası Hafızasız Proje Yapısı
  7. AGENTS.md En İyi Uygulamaları: Dev Talimat Dosyası Neden Çalışmaz, Yönlendirici Nasıl Kurulur
  8. AI Ajanı Oturumlar Arası Hafıza: Oturum Devri, PROGRESS.md ve Başlangıç Sözleşmesi
  9. AI Ajanları İçin feature_list.json: WIP=1, Özellik Durumları ve verify.sh Doğrulaması
  10. Ajan 'Hazır' Dedi, Özellik Çalışmıyor: Doğrulama Boşluğu ve Definition of Done
  11. Tüm Testler Yeşil, Özellik Bozuk: AI Ajanları İçin E2E Testler ve Mimari Kurallar
  12. AI Ajanı Gözlemlenebilirliği: Sprint Sözleşmesi, Değerlendirici Rubriği ve Temiz Oturum Çıkışı
  13. AI Ajanını Saatlerce Denetimsiz Çalıştırmak: Loop Engineering ve Durdurma Koşulları
  14. AI Ajanları İçin Graph Engineering: Tek Döngü Yetmediğinde Görev Grafiği
  15. AI Ajan Harness'ını Sıfırdan Kurmak: AGENTS.md, feature_list.json, verify.sh ve Otonom Döngü