# Исключения в Python: try, except, else, finally, raise и свои исключения URL: https://skillaria.top/ru/guides/python/isklyucheniya-python Исключение в Python — объект ошибки, который прерывает выполнение кода, пока его не перехватит блок try/except; else выполняется, если ошибки не было, а finally — всегда. Вызвать исключение самому можно инструкцией raise, например raise ValueError("сумма отрицательная"), а своё исключение создаётся классом-наследником Exception. Исключение в Python — это объект, который сигнализирует об ошибке и прерывает обычный ход программы. Если его никто не перехватил, Python печатает traceback и завершает работу. Перехватывают исключения конструкцией `try/except`, а вызывают сами — инструкцией `raise`. Разберём, как это устроено, какие ошибки встречаются чаще всего и как не превратить обработку ошибок в их сокрытие. ## Что такое исключение в Python Когда операция не может выполниться — деление на ноль, обращение к несуществующему ключу, превращение слова в число, — Python создаёт объект исключения и «выбрасывает» его. Выполнение текущей функции останавливается, исключение поднимается по цепочке вызовов, пока не встретит подходящий обработчик. Не встретило — программа падает. ``` >>> 10 / 0 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ZeroDivisionError: division by zero ``` Кстати, ответ на частый вопрос: при делении на ноль в Python возникает исключение `ZeroDivisionError`. Это касается и `/`, и `//`, и `%`. ## Как читать traceback Traceback (трейсбек) — отчёт о том, как программа дошла до ошибки. Читать его удобнее снизу вверх. Последняя строка — главное: тип исключения и сообщение. Выше — строка кода, где всё случилось, ещё выше — кто её вызвал, и так до точки входа. ``` Traceback (most recent call last): File "tracker.py", line 9, in total = parse_amount(row) File "tracker.py", line 4, in parse_amount return float(raw.strip()) ~~~~~^^^^^^^^^^^^^ ValueError: could not convert string to float: 'сто' ``` С Python 3.11 под строкой кода рисуются значки `~~~^^^` (PEP 657): они показывают, какое именно выражение в строке сломалось. Это особенно помогает, когда в одной строке несколько вызовов подряд. ### Подсказки «Did you mean» С Python 3.10 при опечатке в имени ошибка предлагает близкий вариант. В Python 3.15 подсказки стали умнее: интерпретатор знает привычки из других языков. Вызов `list.push` подскажет `append`, `"кофе".toUpperCase()` — метод `upper`. Подсказка заглядывает и во вложенные поля: если словарь лежит в атрибуте `totals` объекта, а вы вызвали `items()` у самого объекта, ошибка предложит `.totals.items`. Близкие имена теперь подсказывает и `delattr()`. ## Типы исключений в Python Встроенных исключений десятки, но на старте вы чаще всего увидите эти: | Исключение | Когда возникает | Пример | | --- | --- | --- | | `NameError` | Имя не определено, чаще всего опечатка | `print(totl)` | | `TypeError` | Операция не подходит для этого типа | `"5" + 3` | | `ValueError` | Тип верный, значение нет | `int("сто")` | | `KeyError` | Нет такого ключа в словаре | `d["missing"]` | | `IndexError` | Индекс за пределами списка | `[1, 2][5]` | | `AttributeError` | У объекта нет метода или поля | `[].push(1)` | | `ZeroDivisionError` | Деление на ноль | `1 / 0` | | `FileNotFoundError` | Файл не найден | `open("nope.txt")` | Отдельно стоит `SyntaxError` (и его частный случай `IndentationError`): он возникает ещё при разборе файла, до запуска кода, поэтому перехватить его в том же файле через `try` нельзя. ### Иерархия исключений Исключения — это классы, и они выстроены в иерархию. На вершине — `BaseException`. От него наследуются `Exception` (почти все «обычные» ошибки) и несколько системных: `KeyboardInterrupt`, `SystemExit`, `GeneratorExit`. ``` BaseException ├── KeyboardInterrupt ├── SystemExit └── Exception ├── ArithmeticError │ └── ZeroDivisionError ├── LookupError │ ├── KeyError │ └── IndexError ├── OSError │ └── FileNotFoundError ├── TypeError └── ValueError ``` Иерархия важна при перехвате: `except LookupError` поймает и `KeyError`, и `IndexError`. А `KeyboardInterrupt` — это не ошибка в коде: так Python сообщает, что пользователь нажал Ctrl+C. Он не наследуется от `Exception` специально, чтобы `except Exception` не мешал прервать программу. ## Обработка исключений: try/except/else/finally Код, который может упасть, кладут в блок `try`. В блоке `except` указывают тип ошибки и что с ней делать. Именно `except` — это блок, который в Python используется для обработки исключений. ``` def parse_amount(raw): try: value = float(raw) except ValueError as e: print(f"Пропускаю строку: {e}") return None else: return value # выполняется, если ошибки не было finally: print("разбор завершён") # выполняется всегда print(parse_amount("250")) ``` Порядок вывода здесь — сначала «разбор завершён», потом `250.0`. `return` в блоке `else` запоминает значение, затем Python обязательно выполняет `finally` и только после этого возвращает результат. Поэтому `finally` надёжен для уборки: закрыть файл, отпустить соединение. Если в `finally` написать свой `return`, он перекроет предыдущий и даже «проглотит» исключение. С Python 3.14 за такой код выдаётся `SyntaxWarning` (PEP 765) — не пишите `return` в `finally`. ### Несколько исключений сразу Можно написать несколько блоков `except` под разные типы или перечислить типы в кортеже: ``` try: amount = int(data["amount"]) except KeyError: amount = 0 except (ValueError, TypeError) as e: print("Кривая сумма:", e) amount = 0 ``` Блоки проверяются сверху вниз, срабатывает первый подходящий, поэтому более конкретные типы ставят выше общих. С Python 3.14 (PEP 758) несколько типов можно перечислить и без скобок — `except ValueError, TypeError:`, — но если есть `as`, скобки по-прежнему обязательны. ### Как вывести текст ошибки и узнать её тип Объект исключения доступен через `as e`. `str(e)` даёт сообщение, `type(e).__name__` — имя типа: ``` try: int("сто") except ValueError as e: print(type(e).__name__) # ValueError print(e) # invalid literal for int() with base 10: 'сто' ``` ## Модуль traceback: полный текст ошибки Иногда ошибку нужно перехватить, но сохранить полный трейсбек — для лога или отчёта. Для этого есть модуль `traceback`: ``` import traceback try: 1 / 0 except ZeroDivisionError: traceback.print_exc() # печатает трейсбек в stderr text = traceback.format_exc() # тот же текст строкой ``` Если вы пишете логи через модуль `logging`, проще вызвать `logging.exception("не удалось посчитать")` внутри `except` — трейсбек добавится к сообщению автоматически. ## Python raise: как вызвать исключение Инструкция `raise` выбрасывает исключение вручную. Так функция сообщает, что не может выполнить работу с такими данными: ``` def add_expense(amount): if amount < 0: raise ValueError(f"Сумма не может быть отрицательной: {amount}") ... add_expense(-5) # ValueError: Сумма не может быть отрицательной: -5 ``` Python raise — это не функция, а инструкция, поэтому скобки после слова `raise` не нужны: в скобках передаются аргументы конструктору исключения. Выбирайте тип по смыслу: неверное значение — `ValueError`, неверный тип — `TypeError`. ### raise без аргументов и raise from Внутри `except` голый `raise` пробрасывает текущее исключение дальше без изменений. Это нужно, когда вы хотите что-то записать в лог, но обработку оставить вызывающему коду. Если вы заменяете одно исключение другим, используйте `raise ... from e` — исходная ошибка сохранится в цепочке, и в трейсбеке будет видно обе: ``` def load_config(path): try: with open(path) as f: return f.read() except FileNotFoundError as e: raise RuntimeError(f"Нет конфига {path}") from e ``` ### add_note: дописать контекст к ошибке С Python 3.11 (PEP 678) к исключению можно добавить заметку методом `add_note()` и выбросить его дальше. Тип ошибки не меняется, а заметка печатается под сообщением: ``` def parse(raw, line_no): try: return float(raw) except ValueError as e: e.add_note(f"файл expenses.csv, строка {line_no}") raise parse("сто", 17) # ValueError: could not convert string to float: 'сто' # файл expenses.csv, строка 17 ``` ## Как создать своё исключение в Python Свои исключения нужны для ошибок предметной области: превышен бюджет, заказ уже оплачен, пользователь заблокирован. Достаточно класса-наследника `Exception`: ``` class BudgetExceeded(Exception): def __init__(self, category, limit, spent): super().__init__(f"{category}: лимит {limit}, потрачено {spent}") self.category = category self.limit = limit self.spent = spent def check_budget(category, limit, spent): if spent > limit: raise BudgetExceeded(category, limit, spent) try: check_budget("Еда", 10000, 12500) except BudgetExceeded as e: print("Предупреждение:", e) # Предупреждение: Еда: лимит 10000, потрачено 12500 ``` Теперь вызывающий код ловит именно превышение бюджета и не путает его с опечатками. В большом проекте удобно завести общий базовый класс (`class TrackerError(Exception)`) и наследовать от него все свои исключения — тогда их можно перехватить одним `except TrackerError`. Наследуйтесь от `Exception`, а не от `BaseException`. ## Группы исключений и except* Иногда ошибок сразу несколько — например, при проверке целого файла или в параллельных задачах `asyncio.TaskGroup`. С Python 3.11 их можно собрать в `ExceptionGroup`, а обрабатывать по типам через `except*`: ``` def check_all(rows): errors = [] for r in rows: try: float(r) except ValueError as e: errors.append(e) if errors: raise ExceptionGroup("ошибки в файле", errors) try: check_all(["1", "a", "b"]) except* ValueError as eg: print(f"Кривых строк: {len(eg.exceptions)}") # Кривых строк: 2 ``` ## Python try except все ошибки: почему так делать нельзя Самая вредная привычка — ловить всё подряд: `except: pass`. Программа «перестаёт падать», но на деле перестаёт сообщать о проблемах. Голый `except` ловит даже `KeyboardInterrupt` и `SystemExit`, так что программу не остановить по Ctrl+C. `except Exception: pass` чуть лучше, но тоже молча проглатывает опечатки в именах и ошибки логики. Как корректно обрабатывать исключения в Python: - ловите только тот тип, который умеете обработать: `except ValueError`, а не всё; - держите блок `try` коротким — только строки, которые могут упасть именно так; - если ловите широко (`except Exception`) на верхнем уровне программы, обязательно логируйте трейсбек; - не используйте исключения для обычного ветвления там, где хватает проверки: `dict.get()` вместо `try/except KeyError` в простых случаях; - для ресурсов предпочитайте `with` — он сам закроет файл даже при ошибке. ## Итог Исключения в Python — нормальный механизм сообщать об ошибках, а не повод их прятать. Читайте traceback снизу вверх, перехватывайте конкретные типы в `try/except`, используйте `else` для кода «если всё прошло» и `finally` для уборки. Python raise позволяет сообщить об ошибке самому, `raise from` и `add_note` сохраняют контекст, а свои исключения наследуются от `Exception`. В курсе по Python эта тема разобрана на практике: трекер расходов перестаёт падать из-за одной кривой строки CSV и выражает превышение бюджета своим исключением. ## FAQ **Чем ошибка отличается от исключения в Python?** В разговорной речи это синонимы. Технически SyntaxError находится ещё при разборе кода, а остальные ошибки возникают во время выполнения в виде объектов-исключений, которые можно перехватить. **Можно ли продолжить выполнение после исключения с того же места?** Нет. После перехвата выполнение продолжается после блока try/except, а не со строки, где возникла ошибка. Если нужно обработать каждую строку файла, кладите try внутрь цикла. **Что будет, если исключение возникло внутри except?** Оно поднимется дальше, а исходное исключение сохранится в его атрибуте __context__. В трейсбеке появится фраза During handling of the above exception, another exception occurred. **Как проверить в тестах, что функция выбрасывает исключение?** В pytest используют конструкцию with pytest.raises(ValueError):, в unittest — self.assertRaises(ValueError). Тест пройдёт, только если внутри блока возникло исключение нужного типа. **Что такое assert и чем он отличается от raise?** assert условие, "сообщение" выбрасывает AssertionError, если условие ложно. Это инструмент для проверок при разработке: при запуске с флагом -O assert отключаются, поэтому проверять ввод пользователя нужно через if и raise. --- Source: Skillaria.Top (https://skillaria.top)