# Che cos'è Python: il linguaggio di programmazione spiegato in parole semplici, a cosa serve e chi è lo sviluppatore Python URL: https://skillaria.top/it/guides/python/cos-e-python Python è un linguaggio di programmazione generico, di alto livello e interpretato, con una sintassi semplice e leggibile. Si usa per backend web, analisi dei dati e machine learning, automazione, script e utility; il linguaggio è gratuito, funziona su Windows, macOS e Linux, e la versione attuale è Python 3.15. Python è un linguaggio di programmazione generico: con esso si creano siti e API, si analizzano dati, si addestrano reti neurali, si automatizzano attività ripetitive e si scrivono piccole utility. Lo apprezzano per la sintassi leggibile: il codice Python somiglia a un testo inglese scritto con cura, per questo è spesso il primo linguaggio che si sceglie. Qui sotto vediamo come è fatto, dove si usa, che pregi e difetti ha e di che cosa si occupa uno sviluppatore Python. ## Python in parole semplici Un linguaggio di programmazione è un modo per spiegare al computer che cosa deve fare, con un testo comprensibile per una persona. Python è uno di questi modi, e usa il minimo di simboli di servizio: i blocchi di codice si distinguono con i rientri, non con le parentesi graffe, e le variabili non vanno dichiarate in anticipo con un tipo. Ecco un programma completo che somma le spese per categoria: ``` expenses = [("Cibo", 450), ("Trasporti", 120), ("Cibo", 300)] totals = {} for category, amount in expenses: totals[category] = totals.get(category, 0) + amount for category, total in totals.items(): print(f"{category}: {total}") ``` ``` Cibo: 750 Trasporti: 120 ``` Anche senza esperienza si capisce più o meno che cosa succede. È proprio questa l'idea centrale del linguaggio: il codice si legge molto più spesso di quanto si scriva, quindi deve essere facile da leggere. ## Python o Pitone: come si pronuncia In inglese il nome si pronuncia «pai-thon», mentre in italiano è diffuso anche «pitone»: entrambe le forme sono chiare a qualsiasi programmatore. Il nome non deriva direttamente dal serpente: l'autore ha chiamato il linguaggio in onore dello spettacolo comico britannico «Monty Python's Flying Circus». I serpenti sono comparsi dopo, nel logo e nelle copertine dei libri. ## Com'è fatto il linguaggio Python ### Ad alto livello e interpretato Python è un linguaggio ad alto livello: si lavora con liste, dizionari, stringhe e file, non con gli indirizzi di memoria. La gestione della memoria è affidata al garbage collector. I programmi Python di solito non vengono compilati in un file eseguibile separato. L'interprete (l'implementazione standard si chiama CPython) legge il file sorgente `.py`, lo traduce in bytecode e lo esegue subito. Per questo il ciclo «scrivi, esegui, guarda il risultato» è molto breve: ``` $ python3 hello.py hello ``` ### Tipizzazione dinamica ma forte Il tipo di una variabile è determinato dal valore durante l'esecuzione: nella stessa variabile si può mettere prima un numero e poi una stringa. Python però non mescola i tipi in silenzio: sommare una stringa e un numero non è possibile: ``` >>> "5" + 3 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in "5" + 3 ~~~~^~~ TypeError: can only concatenate str (not "int") to str ``` Per i progetti grandi esistono le annotazioni di tipo (`def total(items: list[int]) -> int`) e strumenti che le verificano, come mypy. L'interprete non impone le annotazioni, ma l'editor e i controlli segnalano gli errori già prima dell'avvio. ### Multiparadigma In Python si può scrivere con script semplici dall'alto verso il basso, con funzioni, con classi in stile orientato agli oggetti oppure in modo funzionale con generatori e comprehension. Il linguaggio non obbliga a scegliere un solo approccio: di solito si combinano in base al compito. ### «Batterie incluse» Con Python viene installata una ricca libreria standard: lavoro con file e percorsi, JSON e CSV, date, HTTP, espressioni regolari, database SQLite, test, asincronia. Tutto il resto sono centinaia di migliaia di pacchetti nel catalogo PyPI, che si installano con un solo comando tramite pip o il gestore uv. ## A cosa serve Python: dove si usa Python è un linguaggio generico, quindi la domanda «a cosa serve Python» riguarda soprattutto gli ambiti in cui è particolarmente forte. | Ambito | Che cosa si fa | Strumenti tipici | | --- | --- | --- | | Backend web e API | parte server dei siti, API REST, pannelli di amministrazione | Django, FastAPI, Flask | | Analisi dei dati | report, pulizia e visualizzazione dei dati | pandas, NumPy, matplotlib, Jupyter | | Machine learning e IA | addestramento di modelli, reti neurali, lavoro con LLM | scikit-learn, PyTorch, TensorFlow | | Automazione | script per file, report, invii, parsing di siti | libreria standard, requests, Playwright | | DevOps e amministrazione | utility, deployment, lavoro con i cloud | Ansible, SDK dei provider cloud | | Test | test automatici per API e interfacce | pytest, Selenium | | Bot e integrazioni | chatbot, collegamento di servizi tramite API | python-telegram-bot, httpx | | Scienza e didattica | calcoli, modellazione, insegnamento della programmazione | SciPy, Jupyter | Python è incorporato anche in altri programmi come linguaggio di script: per esempio in Blender, QGIS e in molti strumenti per l'analisi dei dati. Inoltre si trova «sotto il cofano» di numerose utility di Linux e macOS. ### Dove Python si usa raramente Non è un linguaggio per tutto. Le interfacce dei siti nel browser si scrivono in JavaScript/TypeScript, le app mobili in Kotlin e Swift, i giochi con i motori grandi in C++ e C#, i driver e il firmware in C, C++ e Rust. Python compare anche lì, ma con un ruolo di supporto: build, test, strumenti. ## Pro e contro di Python ### Pro - **Leggibilità.** Codice breve e chiaro, facile da mantenere e da controllare in code review. - **Partenza rapida.** Il primo programma utile si può scrivere già il primo giorno, senza configurare build complesse. - **Ecosistema.** Per quasi ogni compito esiste una libreria pronta, e per i dati e l'IA Python è lo standard di fatto. - **Multipiattaforma.** Lo stesso codice funziona su Windows, macOS e Linux. - **Gratuità e apertura.** Il linguaggio è sviluppato dalla comunità e dall'organizzazione no profit Python Software Foundation; le modifiche passano in modo aperto tramite le PEP, cioè documenti con le proposte. - **Richiesta di mercato.** La conoscenza di Python è utile non solo ai programmatori, ma anche ad analisti, tester, ingegneri e scienziati. ### Contro - **Velocità di esecuzione.** Il Python puro è più lento dei linguaggi compilati nei cicli di calcolo intensivo. In pratica i calcoli pesanti li fanno librerie scritte in C (NumPy, PyTorch), e i colli di bottiglia si cercano con un profiler. - **Errori di tipo emergono in esecuzione.** Senza annotazioni e test, una parte degli errori compare solo quando il programma è in funzione. - **Tempo di avvio e memoria.** L'importazione di librerie grandi rallenta sensibilmente l'avvio di script brevi; gli oggetti Python occupano più memoria di strutture analoghe in C. - **Distribuzione dei programmi.** Consegnare all'utente un unico file eseguibile pronto è più difficile che con Go o Rust. - **Non per il browser e il mobile.** In questi ambiti Python è quasi assente. Alcuni di questi limiti il linguaggio li sta gradualmente superando. Per esempio, in Python 3.15 è comparso il `lazy import` (PEP 810): il modulo viene caricato al primo utilizzo, non all'avvio. Nel corso è mostrata una misura: uno script che importa pandas e stampa una sola parola partiva in 280 ms, mentre con l'import pigro in 14 ms. ``` # Python 3.15 lazy import pandas as pd print("hello") # pandas non è ancora caricato df = pd.read_csv("trips.csv") # il caricamento avviene qui ``` ## Storia di Python e il suo creatore Il creatore di Python è l'informatico olandese Guido van Rossum. Ha iniziato a lavorare al linguaggio alla fine degli anni Ottanta, e la prima versione pubblica è uscita nel 1991. Per molti anni Guido è stato l'architetto principale del linguaggio; oggi le decisioni sono prese da un consiglio direttivo eletto (Steering Council). - **Python 2** — il ramo su cui è cresciuta gran parte dell'ecosistema. Il supporto è terminato il 1° gennaio 2020. - **Python 3** — uscito nel 2008 e volutamente incompatibile con la versione precedente in nome della pulizia del linguaggio: per esempio, `print` è diventata una funzione e le stringhe sono Unicode di default. - **Il ritmo attuale** — una nuova versione di Python 3 esce ogni anno, a ottobre. Python 3.15 è uscito il 9 ottobre 2026, mentre Python 3.10 a ottobre 2026 smette di ricevere anche le correzioni di sicurezza. Se incontrate un manuale con `print "hello"` senza parentesi, si tratta di Python 2: un codice del genere non gira nella versione attuale. ### Novità di Python 3.15 In breve, le modifiche più notevoli dell'ultima versione: - PEP 810 — import pigro `lazy import`; - PEP 814 — dizionario immutabile `frozendict`; - PEP 798 — spacchettamento nelle comprehension: `[*g for g in [[1, 2], [3]]]` restituisce `[1, 2, 3]`; - PEP 799 — profiler a campionamento Tachyon: `python -m profiling.sampling run app.py`; - PEP 686 — UTF-8 come codifica predefinita per i file; - suggerimenti «Did you mean» nei messaggi di errore. ## Il logo di Python Il logo di Python è composto da due serpenti stilizzati, blu e giallo, intrecciati in una figura simile a un più. Compare su python.org, nella documentazione e nelle icone dei file `.py`. Il logo è un marchio della Python Software Foundation: per la comunità, il materiale didattico e le presentazioni si può usare liberamente, ma per i prodotti commerciali conviene verificare le regole della PSF sul sito python.org. ## Chi è uno sviluppatore Python Lo sviluppatore Python è un programmatore che scrive e mantiene programmi in Python. «Sviluppatore Python» è più una base che un ruolo preciso: nella pratica il lavoro dipende molto dalla specializzazione. | Ambito | Di che cosa si occupa | Che cosa serve oltre al linguaggio | | --- | --- | --- | | Backend developer | API, logica di business, integrazioni | Django o FastAPI, SQL, HTTP, Docker, Git | | Analista / data scientist | report, ipotesi, modelli | pandas, SQL, statistica, visualizzazione | | ML engineer | addestramento e messa in produzione dei modelli | PyTorch, matematica, MLOps | | Automation tester | test automatici e CI | pytest, Selenium o Playwright | | DevOps / SRE | infrastruttura, deployment, monitoraggio | Linux, container, cloud | ### Che cosa fa uno sviluppatore Python in una giornata Una giornata tipica: capire il compito, scrivere il codice e i test, inviare le modifiche in revisione tramite Git, sistemare le osservazioni dei colleghi, capire un errore dal traceback nei log. Una parte consistente del tempo non va nello scrivere codice nuovo, ma nel leggere quello esistente — e qui la leggibilità di Python torna utile. ### Competenze di base - sintassi e tipi di dati, condizioni, cicli, funzioni; - collezioni: liste, dizionari, insiemi, comprehension; - eccezioni e lettura del traceback; - moduli, pacchetti, ambienti virtuali e dipendenze (pip o uv); - lavoro con file, JSON e CSV; - classi e OOP, basi dell'asincronia; - Git, terminale, test. ## Python è adatto come primo linguaggio? Sì, per la maggior parte delle persone è una delle scelte migliori. Il minimo di rumore sintattico permette di concentrarsi sulla programmazione vera: variabili, condizioni, cicli, funzioni. Allo stesso tempo il linguaggio non è un «giocattolo»: le stesse conoscenze si applicano subito al lavoro. Per iniziare serve solo un computer con Windows, macOS o Linux e la capacità di aprire il terminale. Per verificare se avete Python e quale versione, basta un comando: ``` $ python3 --version Python 3.12.3 ``` Se la versione è precedente alla 3.15 o il comando non viene trovato, installate una versione recente di Python: conviene studiare subito con una versione attuale, per non dover cambiare abitudini in seguito. ## Riepilogo Python è un linguaggio universale, leggibile e gratuito, adatto allo stesso modo al backend web, ai dati, all'IA e all'automazione. I suoi punti deboli — la velocità del codice puro e la scoperta tardiva degli errori di tipo — nella pratica si compensano con librerie, annotazioni e profiling. Una panoramica del linguaggio e un percorso di studio dal primo comando al profiler sono illustrati nella lezione introduttiva del corso «Python 3.15: dal principiante al professionista». ## FAQ **Python è gratuito?** Sì. L'interprete, la libreria standard e la maggior parte dei pacchetti di PyPI sono gratuiti e distribuiti con licenze open source, anche per uso commerciale. **Python è un linguaggio compilato o interpretato?** Di solito lo si definisce interpretato: CPython traduce il codice sorgente in bytecode e lo esegue subito nella macchina virtuale, senza un passaggio di build separato. **Quanto tempo serve per imparare Python?** La sintassi di base si padroneggia in alcune settimane di studio regolare, mentre per arrivare a un livello sufficiente per un primo lavoro di solito servono alcuni mesi di pratica con progetti. **Che differenza c'è tra Python e JavaScript?** JavaScript è il linguaggio del browser e del frontend, Python è il linguaggio di backend, dati, IA e automazione; lato server i due si sovrappongono, ma ecosistemi e compiti tipici sono diversi. **Serve la matematica per programmare in Python?** Per il web, l'automazione e gli script bastano l'aritmetica scolastica e la logica; la matematica avanzata serve nel machine learning e nei calcoli scientifici. --- Source: Skillaria.Top (https://skillaria.top)